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    防爆地磅汽车衡的故障诊断研究进展

    发布时间: 2016-11-25  点击次数: 1318次

        防爆地磅汽车衡的故障诊断与容错技术是提高防爆地磅汽车衡称重可靠性的关键技术之一,越衡小编今天在此,提出一种新的称重传感器诊断方法,并且越衡小编给大家一个福利哦,就是小编要给大家说一下防爆地磅汽车衡称重传感器的故障特征啦。

    防爆地磅汽车衡

        像一些利用空载与加载标准砝码时,各传感器的输出信息,防爆地磅汽车衡完成称重传感器的故障诊断的方法,虽然有效,但是需要较多的人工干预,自动化程度低。根据称重传感器对称分布关系,在某一传感器失效时,利用其相应的对称传感器输出代替失效传感器的输出,实现失效传感器称重信号的估计;在均匀负载、对称加载的理想情况下,该方法有效,但防爆地磅汽车衡加载称量不可能处于均匀负载、对称加载的理想情况,这种估计的结果受加载位置和载荷非均匀性影响较大,不能满足防爆地磅汽车衡的实际需要。

         近年来,防爆地磅汽车衡各种故障诊断方法发展迅速,如基于神经网络的故障诊断方法、基于多源信息融合的故障诊断方法、基于模糊理论的故障诊断方法、基于专家系统的故障诊断方法、基于灰色理论的故障诊断方法、基于粗糙集理论的故障诊断方法及其它们的组合方法等,这些方法对防爆地磅汽车衡称重传感器故障诊断具有重要的参考价值。

        对于具有典型多传感器系统特征的防爆地磅汽车衡,基于神经网络融合的智能故障诊断方法是zui可借鉴的。针对不同的诊断目的,国内外专家提出了模糊神经网络诊断方法、小波神经网络诊断方法及遗传神经网络诊断方法等比较有代表性的防爆地磅汽车衡神经网络故障诊断方法,这些研究成果都为本论文研究提供了重要的参考。
      
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